Optimizasyon

HPC Performans Optimizasyonu

Mevcut kümelerde darboğaz analizi, benchmark, profilleme ve ince-ayar (tuning) ile ölçülebilir verim artışı.

Odak Throughput ve bekleme süresi

Kritik Katman I/O + scheduler

Teslim Modeli Tespit + ince ayar (tuning)

HPC Performans Optimizasyonu Uygulama profilleme, Benchmark, MPI ve paralel I/O ince ayarı (tuning) ile performans optimizasyonu

Mimari Aşamalar ve Altyapı Tasarımı

Sistem performans karakterizasyonu ve baseline ölçümleri

HPL, HPCG, STREAM ve IO benchmark çalışmaları

MPI latency, bandwidth, ağ gecikmesi ve topology analizleri

CPU, GPU kullanım verimliliği ve uygulama profilleme (CPU, GPU, memory, I/O)

NUMA, CPU affinity ve thread yerleşim analizi

Paralel dosya sistemi, depolama performansı ve I/O pattern analizi

Network fabric, RDMA ve MPI iletişim optimizasyonu

Derleyici, kütüphane ve MPI parametre tuning

Slurm scheduler, queue ve resource policy optimizasyonu

Strong scaling ve weak scaling analizleri

Sistem darboğaz analizi ve performans modelleme

Performans tuning, yeniden ölçüm ve cluster optimizasyon raporu

Kurulum ve Uygulama Akışı

Mevcut durum ölçümü

Sistem performansı benchmark ve test araçları ile ölçülür, compute, memory, network ve I/O katmanlarının mevcut performans profili çıkarılır.

Darboğazların sınıflandırılması

Uygulama profilleme araçları kullanılarak CPU, GPU, memory, MPI, network ve depolama katmanlarındaki darboğazlar tespit edilir.

Hızlı kazanımlar ve kontrollü tuning

Scheduler, MPI parametreleri, NUMA yerleşimi, parallel I/O ve derleyici ayarları optimize edilerek sistem ve uygulama performansı iyileştirilir.

Yeniden ölçüm ve sürdürülebilir politika

Optimizasyon sonrası benchmark ve ölçeklenebilirlik testleri tekrar çalıştırılır, performans kazanımları raporlanır ve uzun vadeli tuning politikası oluşturulur.

Mimari Yaklaşım ve Sistem Tasarımı

Sistem ve uygulama performansı, ölçüm, analiz ve yeniden test döngüsü ile iyileştirilir.

Optimizasyon

Ölçmeden İyileştirmeyin

Performans optimizasyonu yalnızca kernel veya BIOS ayarı değildir; gerçek iş yükü davranışı, queue deseni ve kullanıcı politikalarıyla birlikte okunmalıdır.

Optimizasyon

Katmanlı Darboğaz Analizi

Node içi CPU/GPU kullanımı, NUMA davranışı, MPI profili, storage gecikmesi ve scheduler policy aynı çerçevede ele alınır.

Optimizasyon

Yatırımı Korumak

Amaç yeni donanım önermek değil; önce mevcut yatırımın daha fazla iş üretmesini sağlamaktır.

Çalışma ve Altyapı Modeli

Benchmark, profiling ve tuning çalışmaları ölçüm → analiz → optimizasyon → yeniden ölçüm döngüsü ile yürütülür.

Teknik Çıktılar ve Sistem Kazanımları

Performans analiz raporu

Benchmark sonuçları, profiling çıktıları ve tespit edilen darboğazlar detaylı performans raporu olarak sunulur.

Tuning ve optimizasyon önerileri

Scheduler, MPI, NUMA, network ve I/O katmanları için performans tuning önerileri hazırlanır.

Performans kazanım raporu

Optimizasyon öncesi ve sonrası performans karşılaştırmaları ve ölçeklenebilirlik sonuçları raporlanır.